02
BEFORE / AFTER
기존 기술과 무엇이 달라졌나?
이 연구는 배터리가 작동을 중단할 때를 예측하는 모델을 개발합니다. 이 모델은 충전 속도, 온도, 사용량과 같은 기본 운영 조건만 사용하며, 많은 테스트 데이터가 필요하지 않습니다.
모델은 가우시안 프로세스 회귀 프레임워크에 전기화학 원리를 통합하여, 장기간의 사이클링 데이터나 복잡한 건강 지수에 의존하지 않고 EOL 예측을 가능하게 합니다.
03
상용화 Watch
논문 발표 시점에 확인된 상용화 신호
발표 시점 신호 점수13/100
이 수치는 성공 확률이나 투자 의견이 아닙니다. 논문 발표 당시 공개된 근거로 후속 추적 우선순위를 정한 값입니다.
확인된 근거 · 1
OpenAlex author affiliations: SK Group (South Korea)
Abstract ↗- 시제품·장치 구현 근거 미확인
- 제조·규모 확장 근거 미확인
- 장기·실사용 검증 근거 미확인
현재 추적 위치2026-09-20 · 논문 발표
후속 특허·기업·임상·생산 사건은 확인된 뒤 별도로 추가됩니다.
특허 확인 상태: 아직 확인하지 않음04 · REALITY CHECK
현재 기술 단계: 검증 단계
논문에 나타난 실험·시제품·실사용 근거를 기준으로 현재 위치를 보여줍니다.
현재 단계시제품
1기초 연구2실험 검증3시제품4실증 시험5상용화 근접
05
REMAINING CHALLENGES
아직 해결해야 할 문제
실제 환경의 반복 검증, 제조 가능성, 비용과 장기 안정성을 후속 연구에서 확인해야 합니다.
06
INDUSTRY OPPORTUNITY
이 기술이 성공한다면 어디가 바뀔까?
이 모델은 전기 자동차나 재생 가능 에너지 저장 시스템과 같은 실시간 응용 프로그램에서 광범위한 역사적 데이터에 대한 액세스가 제한된 경우 배터리의 고장률을 예측하는 데 사용될 수 있습니다.
이 기술 계속 지켜보기
새 논문·특허·기업 참여·실증·제품화가 확인되면 변화 기록에서 다시 확인할 수 있습니다.
09 · EVIDENCE & SOURCES
근거와 출처
논문·저자 소속기관 전체 보기
원문 연구 보기Physics-informed lithium-ion battery end-of-life prediction model for data-efficient deploymentJournal of Energy Storage · 발행 2026-09-20 ↗저자 소속기관과 상장 법인을 구분해 확인된 거래소·티커만 연결합니다.
SK Group (South Korea)company · KR · SK Group (South Korea) → SK Inc. · KRX · 034730