전압 지원 강도 제약을 고려한 심층 강화 학습을 통한 재생 가능 에너지 통합 전력망 확장 계획

이 연구는 풍력과 태양광과 같은 재생 가능 에너지 원천을 포함한 전력망 확장을 계획하기 위해 '심층 강화 학습'이라는 인공지능 기술을 사용합니다. 목표는 재생 가능 에너지가 많을 때 전력망이 안정적으로 유지되도록 하는 것입니다.

이 연구는 고재생 가능 에너지 비율에서 전력망 안정성을 유지하기 위해 전압 지원 강도 제약을 명시적으로 고려하면서 전력망 확장 계획에 심층 강화 학습을 적용한 최초의 연구입니다.