HAMR 성능 향상을 위한 FePt 기반 ECC 미디어를 위한 다중 규모 모델

이 연구는 고밀도 데이터 저장 기술인 HAMR를 개선하기 위한 새로운 모델을 만드는 것을 설명합니다. HAMR는 높은 밀도로 데이터를 기록하기 위해 열을 사용합니다. 이 모델은 고온에서 재료의 행동을 이해하는 데 도움이 되어 더 나은 저장 시스템을 설계하는 데 유리합니다.

이 연구는 HAMR 성능을 개선하기 위해 원자 수준 시뮬레이션과 랜드au-리프시츠-블로흐 방정식을 결합한 다중 규모 모델을 도입합니다. 이는 이전 방법과 달리 이러한 기술을 통합하지 않은 새로운 접근법입니다.